億信華辰

連續3年穩坐商務智能應用榜首
與此同時,億信華辰在數據治理領域榮登五強
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提升數據治理能力,構筑共治共享行業新生態

時間:2020-01-03來源:知乎瀏覽數:19

一、夯實數據治理之基,構筑良好的銀行業數字化生態

數據是新的“石油”,是本世紀最為珍貴的財產。習近平總書記曾指出:“大數據是工業社會的‘自由’資源,誰掌握了數據,誰就掌握了主動權?!贝髷祿诟淖冎鲊C合國力,重塑未來國際競爭的戰略格局。黨的十九屆四中全會提出推進國家治理體系和治理能力現代化,要求必須加強和創新社會治理,完善包括科技支撐在內的社會治理體系。大數據是信息化發展的新階段,隨著信息技術和人類生產生活的交匯融合,全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點,這對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活產生了重大而深遠的影響。數據治理也將成為提升社會治理能力的重要抓手和關鍵一環。2018年,國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》,明確提出推動大數據發展和應用,系統部署了我國大數據發展和應用工作。在智能化、數字化大潮下,只有對大數據進行有效的、高質量的治理,才能將數據“原油”轉變為有價值有質量的數據“石油”,從而更好地釋放數據價值,改進決策、縮減成本、降低風險,助力銀行業數字化轉型,助推高質量發展。其重要性體現在以下三個方面。

一是數據治理構建開放的金融新生態。在以數字經濟為代表的第四次工業革命浪潮中,中國抓住了先機,率先步入了數字化、智能化時代。截至2018年底,我國網民規模達8.29億,互聯網普及率達59.6%,數字經濟規模達31.3萬億元,占GDP的比重達到34.8%。銀行業數據治理只是全社會大數據治理浩大工程其中的一部分,是建設數字中國的有機構成。2019年三季度,中國銀行業金融機構移動支付業務達272.74億筆,金額86.11萬億元,同比分別增長61.05%和31.52%。非銀行金融機構處理網絡支付業務1911.87億筆,凈額63.99萬億元,同比分別增長37.01%和23.04%。銀行業通過數據標準、數據管理,數據開放、數據共享等,催生開放銀行、場景金融等數字化服務新業態,與社會各行各業共同構筑起金融新生態。如,平安集團依托自身科技力量,構建了“平安智慧城市體系”,努力為全社會提供無時無處不在的優質便捷的金融服務。

二是數據已成為銀行業未來致勝的核心“資產”和競爭力。銀行業屬于典型的數據驅動行業,經過多年的積累,銀行業金融機構積累了大量的客戶數據、交易數據、外部數據,等等,具備數字化轉型的先天優勢,通過提高數據的管理與治理能力、強化數據資產理念、構建數字化經營能力,盤活數據所具有巨大的潛在價值,對于銀行業助力深化供給側結構性改革,加快轉型步伐,提高銀行經營質效,增強市場競爭力具有重要意義。
三是數據治理是銀行業高質量發展的必由之路。新形勢下,數據治理不斷提升銀行經營管理和服務能力,一方面,通過加強數據應用和數據分析,為經營管理、業務決策、客戶營銷、風險管理、內控合規和精細化管理提供技術保障。另一方面,圍繞“以客戶為中心”,以數字化手段敏捷響應、快速迭代,使銀行的業務流程、產品開發和服務體驗更加契合市場需求和客戶需求,增強客戶體驗,為銀行業戰略目標實現和改革創新落地提供強力支撐。

然而,打破傳統,顛覆模式,重構新局從來都不是一蹴而就的,在向著數字化快速轉型的同時,當前銀行業數據治理還面臨著四方面的挑戰和不足:

一是數據整合度不高。銀行內部數據雖多,涉及各個業務條線、各個部門,但未經系統化的治理,數據分布零散化,搜集整合存在錯配,未能實現大數據集中化管理,也缺乏對數據全口徑和全生命周期性的管理。

二是數據標準度不高。銀行內部缺乏統一的數據標準或統計標準,指標含義不清晰,取數規則各異。未建立數據控制和監測機制,數據的真實性、準確性、連續性等難以保證,數據質量參差不齊。

三是數據應用難。數據管理部門與銀行業務部門之間未能形成良好協同,內部數據的碎片化,數據挖掘與數據應用力度不足,而與外部數據的隔離造成的數據孤島效應,導致銀行數字化轉型阻力重重。

四是數據治理人才儲備不足。從行業整體來看,缺乏專門的數據管理部門,數據分析人才、管理人才、業務人才難以圍繞數據治理形成合力,也未設置專門針對數據治理的專業隊伍以及與之匹配的激勵機制。
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